Автор книги – давній дослідник штучного інтелекту, що спеціалізується на обробці природної мови, революцію в якій зробило глибоке навчання. На жаль, йому знадобилося багато часу, щоб це зрозуміти. Можна сказати, що нейронні мережі загрожують революцією вже втретє, а не перший. Проте автор раптово виявився далеко позаду і щосили намагався надолужити втрачене. Саме тому він зробив те, що зробив би на його місці будь-який поважний професор: запланував викладання курсу і почав прискорено вивчати матеріал, переглядаючи веб-сторінки. Цим пояснюється кілька визначних особливостей цієї книги. По-перше, стислість. По-друге, вона дуже залежить від проекту. Автор вважає, що матеріал з інформатики краще вивчати під час написання програм, тому книга багато в чому відбиває його звички у викладанні. Ця книга насамперед задумана як підручник для курсу з глибокого навчання. Курс, який автор викладає у Брауні, призначений як для випускників, так і для інших студентів, та охоплює весь матеріал. Хоча фактична кількість матеріалу з лінійної алгебри не така вже й велика, студенти сказали, що без нього їм було б досить складно розібратися в багатошарових мережах і необхідних їм тензорах. І, нарешті, є передумова для ймовірності та статистики. Автор також передбачає елементарні знання читачів у програмуванні мовою Python. Хоча цей матеріал не включений до книги, але автор має додаткову `лабораторію` з основ мови Python. (@)
