255 ₴
Технологія глибокого навчання не така складна, як багато хто вважає. Донедавна на її вивчення вирушали роки, але з появою таких фреймів, як-от Keras и TensorFlow, інженери-програмісти, які не мають досвіду в цій галузі, можуть швидко почати створювати робочі програми. Завдяки готовим прикладам, наведених у книзі, ви навчитеся виконувати завдання, пов'язані з класифікацією та генеруванням тексту, зображень і музики.
У кожному розділі описується кілька рішень, об'єднуваних в єдиний проєкт, наприклад, застосунок, що реалізує тренування музичної рекомендованої системи. Також є розділ з описом методик, які в разі потреби допоможуть виконатиладка нейронної мережі. Усі приклади написані мовою Python і доступні як набір блокнотів.
Основні теми книги:
Девід Осінга — досвідчений інженер-програміст, який раніше працював у Google, засновник трьох стартапів.
Веде популярний сайт програмних проєктів, присвячений зокрема машинному навчання.
Формат | |
---|---|
Довжина | 21.5 см |
Ширина | 14.5 см |
Основні | |
Вид палітурки | М'який |
Кількість сторінок | 288 |
Тип поверхні паперу | Матова |
Стан | Новий |
Мова видання | Російська |
ISBN | 978-617-7812-07-3 |
Країна виробник | Україна |
Рік видання | 2020 |
Тип поліграфічного паперу | Офсетний |
Виробник | Діалектика |
Тематика | Мови та системи програмування |