Продавець Інтернет-магазин "Книжковий дім" розвиває свій бізнес на Prom.ua 8 років.
Знак PRO означає, що продавець користується одним з платних пакетів послуг Prom.ua з розширеними функціональними можливостями.
Порівняти можливості діючих пакетів
Кошик
7179 відгуків
Книжковий дім
Графік роботи
  • Понеділок
    09:0017:00
  • Вівторок
    09:0017:00
  • Середа
    09:0017:00
  • Четвер
    09:0017:00
  • Пʼятниця
    09:0017:00
  • Субота
    09:0017:00
  • Неділя
    09:0017:00
Контакти
+380 (63) 820-36-11
+380 (63) 043-56-64
+380 (63) 783-52-33
Інтернет-магазин "Книжковий дім"
Наталія
Книжковий ринок "Райський куточок", Харків, Україна
info@n-knigi.com+380630435664+380630435664
+380 (63) 820-36-11
+380 (63) 043-56-64
+380 (63) 783-52-33

Глибоке навчання з підкріпленням на Python. OpenAI Gym і TensorFlow для профі. Судхарсан Равичандіран

470 ₴

  • Немає в наявності
Глибоке навчання з підкріпленням на Python. OpenAI Gym і TensorFlow для профі. Судхарсан Равичандіран
Глибоке навчання з підкріпленням на Python. OpenAI Gym і TensorFlow для профі. Судхарсан РавичандіранНемає в наявності
470 ₴
+380 (63) 820-36-11
  • +380 (63) 043-56-64
  • +380 (63) 783-52-33
+380 (63) 820-36-11
  • +380 (63) 043-56-64
  • +380 (63) 783-52-33
Законом не передбачено повернення та обмін даного товару належної якості
Опис
Характеристики

Глибоке навчання підкріпляюче (Reinforcement Learning) Найпоширеніший і найпрогресивніший напрям штучного інтелекту.

Практичне вивчення RL на Python допоможе навчитися не тільки базові, але й передові алгоритми глибокого навчання з підкріпленням.

Ви почнете з основних принципів навчання з підкріпленням, OpenAI Gym и TensorFlow, Знайомтеся з марковськими ланцюгами, методом Монте-Карло і динамічним програмуванням, так що "страшні" абревіатури DQN, DRQN, A3C, PPO і TRPO скоро перестануть вас лякати. Ви дізнаєтеся про агентів, які вчаться на людських уподобаннях, DQfD, HER та багатьох інших останніх досягненнях RL.

Прочитавши книжку, ви здобудете знання і досвід, необхідні для реалізації навчання з підкріпленням і глибокого навчання з підкріпленням в реальних проектах, і увійдете в світ штучного інтелекту.

У цій книзі ви:

  • Познайомтеся з основами методів, алгоритмів і елементів RL
  • Навчіть агента за допомогою OpenAI Gym і Tensorflow
  • Визнайте марковські процеси прийняття рішень, оптимальність Беллмана і навчання TD
  • Навчіться вирішувати проблеми бандитів
  • За допомогою алгоритмів глибокого навчання, таких, як RNN, LSTM і CNNN
  • Створіть інтелектуальних агентів за допомогою алгоритму DRQN, які зможуть грати в Doom
  • За допомогою DDPG навчите агентів грати в Lunar Lander 
  • Відправте агента на автогонки, використовуючи метод DQN
Формат
Довжина24 см
Ширина17 см
Основні
Вид палітуркиМ'який
Кількість сторінок320
Тип поверхні паперуМатова
СтанНовий
Мова виданняРосійська
ISBN9785446112517
Країна виробникУкраїна
Рік видання2020
Тип поліграфічного паперуОфсетний
ТематикаПрограмне забезпечення
Інформація для замовлення
  • Ціна: 470 ₴

Наскільки вам зручно на сайті?

Розповісти Feedback form banner