Продавець Інтернет-магазин "Книжковий дім" розвиває свій бізнес на Prom.ua 8 років.
Знак PRO означає, що продавець користується одним з платних пакетів послуг Prom.ua з розширеними функціональними можливостями.
Порівняти можливості діючих пакетів
Кошик
7179 відгуків
Книжковий дім
Графік роботи
  • Понеділок
    09:0017:00
  • Вівторок
    09:0017:00
  • Середа
    09:0017:00
  • Четвер
    09:0017:00
  • Пʼятниця
    09:0017:00
  • Субота
    09:0017:00
  • Неділя
    09:0017:00
Контакти
+380 (63) 820-36-11
+380 (63) 043-56-64
+380 (63) 783-52-33
Інтернет-магазин "Книжковий дім"
Наталія
Книжковий ринок "Райський куточок", Харків, Україна
info@n-knigi.com+380630435664+380630435664
+380 (63) 820-36-11
+380 (63) 043-56-64
+380 (63) 783-52-33

Машинне навчання на R: експертні техніки для прогностичного аналізу. Бретт Ланц. (маск. палітурці)

570 ₴

  • В наявності
Машинне навчання на R: експертні техніки для прогностичного аналізу. Бретт Ланц. (маск. палітурці)
Машинне навчання на R: експертні техніки для прогностичного аналізу. Бретт Ланц. (маск. палітурці)В наявності
570 ₴
+380 (63) 820-36-11
  • +380 (63) 043-56-64
  • +380 (63) 783-52-33
+380 (63) 820-36-11
  • +380 (63) 043-56-64
  • +380 (63) 783-52-33
Законом не передбачено повернення та обмін даного товару належної якості
У компанії підключені електронні платежі. Тепер ви можете купити будь-який товар не покидаючи сайту.
Опис
Характеристики

Мова R пропонує потужний набір методів машинного навчання, які дозволяють швидко проводити нетривіальний аналіз ваших даних.

Книга — це керівництво, яке допоможе застосовувати методи машинного навчання у вирішенні щоденних завдань. Бретт Ланц Навчиться всього потрібного для аналізу даних, формування прогнозів і візуалізації даних.

Тут ви знайдете інформацію про нові вдосконалені бібліотеки, поради щодо етичних аспектів машинного навчання та проблеми упередженості, а також ґрунтовне навчання.

У цій книзі

  • Основи машинного навчання і особливості навчання комп'ютера на прикладах.
  • Підготовка даних до використання в машинному навчанні засобами мови R.
  • Класифікація значущості результатів.
  • Передречення подій за допомогою дерев рішень, правил і опорних векторів.
  • Прогнозування числових даних і оцінка фінансових даних за допомогою регресивних методів.
  • Моделювання складних процесів з використанням нейронних мереж є основою глибокого навчання.
  • Оцінка моделей і покращення їх продуктивності.
  • Найновіші технології для обробки великих даних, зокрема R 3.6SparkH2O и TensorFlow.
Основні
Вид палітуркиМ'який
Кількість сторінок464
СтанНовий
Мова виданняРосійська
ISBN9785446115129
Країна виробникУкраїна
Рік видання2020
Тип поліграфічного паперуОфсетний
ТематикаМови та системи програмування
Інформація для замовлення
  • Ціна: 570 ₴

Наскільки вам зручно на сайті?

Розповісти Feedback form banner