Продавець Інтернет-магазин "Книжковий дім" розвиває свій бізнес на Prom.ua 8 років.
Знак PRO означає, що продавець користується одним з платних пакетів послуг Prom.ua з розширеними функціональними можливостями.
Порівняти можливості діючих пакетів
Кошик
7177 відгуків
Книжковий дім
Графік роботи
  • Понеділок
    09:0017:00
  • Вівторок
    09:0017:00
  • Середа
    09:0017:00
  • Четвер
    09:0017:00
  • Пʼятниця
    09:0017:00
  • Субота
    09:0017:00
  • Неділя
    09:0017:00
Контакти
+380 (63) 820-36-11
+380 (63) 043-56-64
+380 (63) 783-52-33
Інтернет-магазин "Книжковий дім"
Наталія
Книжковий ринок "Райський куточок", Харків, Україна
info@n-knigi.com+380630435664+380630435664
+380 (63) 820-36-11
+380 (63) 043-56-64
+380 (63) 783-52-33

Набір машинного навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras і TensorFlow. Орельен Жерон.

1 850 ₴

  • Немає в наявності
Набір машинного навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras і TensorFlow. Орельен Жерон.
Набір машинного навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras і TensorFlow. Орельен Жерон.Немає в наявності
1 850 ₴
+380 (63) 820-36-11
  • +380 (63) 043-56-64
  • +380 (63) 783-52-33
+380 (63) 820-36-11
  • +380 (63) 043-56-64
  • +380 (63) 783-52-33
Законом не передбачено повернення та обмін даного товару належної якості
Опис
Характеристики

Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras і TensorFlow концепції, інструменти і техніки для створення інтелектуальних систем 2-е вид.

    Вишуканий ресурс для вивчення машинного навчання. Тут ви знайдете чіткі і зрозумілі пояснення, а також багато практичних порад.    Франсуа Шолле, автор бібліотеки Keras, автор книги Deep Learning with Python

    Ця книжка є чудовим вступом до теорії і практикуванням рішень за допомогою нейронних мереж; я рекомендую її всім, хто зацікавлений у використанні практичного машинного навчання. Піт Уорден, Керівник команди мобільної розробки TensorFlow

   З огляду на великі досягнення ґрунтовне навчання у цій галузі машинного навчання збільшилося все більше й більше. Сьогодні навіть програмісти, які майже нічого не знають про цю технологію, можуть використовувати прості та ефективні інструменти для реалізації програм, які можуть вчитися на даних. Нове видання книги-бестселлера, що спирається на конкретні приклади, мінімум теорії і готові фреймворки Python промислового рівня, допоможе вам отримати інтуїтивне уявлення про концепції і інструменти, призначені для побудови інтелектуальних систем.

   Ви опануєте широкий спектр методів, які можна швидко застосовувати на практиці. Враховуючи наявність в кожній главі вправ, які покликані закріпити те, чого ви навчилися, для початку роботи потрібен лише досвід програмування. Весь код мається на GitHub. Він був оновлений з урахуванням TensorFlow 2 та останньої версії Scikit-Learn.

Особливості книжки

 Вивчіть основи машинного навчання на сквозному проекті з використанням Scikit-Learn і Pandas

 Збудуйте і обвчіть нейронні мережі з численними архітектурами для класифікації і регресії, використовуючи TensorFlow 2

 Ознайомтеся з розкриттям об'єктів, семантичною сегментацією, механізмами уваги, мовними моделями, що породжують змагальні сітки та багато інших

 Пошукайте Keras API - офіційний високорівневий API-інтерфейс для TensorFlow 2

 Запускайте у виробництво моделі TensorFlow за допомогою Data API з TensorFlow, стратегій розподілу, TF TF Transform і TF Serving

 Розгорнути моделі на платформі AI Platform інфраструктури Google Cloud або на мобільних пристрої

 Використовуйте методики навчання без вчителів, як, наприклад, зниження розміру, кластеризацію та виявлення аномалій

 Створіть автономні навчальні агенти за допомогою навчання з підкріпленням, в тому числі з використанням бібліотеки TF-Agents

Про автора

Орельєн Жерон — консультант и інструктор з машинного навчання.

Колишній працівник компанії Google, з 2013 по 2016 рік, він керував командою класифікації відео. З 2002 до 2012 року він також був засновником і керівником технічного відділу у Wifirst (завідомий постачальник послуг бездротового доступу до Інтернету у Франції).

Формат
Довжина24 см
Ширина17 см
Основні
Вид палітуркиТвердий
Кількість сторінок1000
Тип поверхні паперуМатова
СтанНовий
Мова виданняРосійська
ISBN9785907203334
Країна виробникУкраїна
Рік видання2020
Тип поліграфічного паперуОфсетний
ВиробникДіалектика
ТематикаМови та системи програмування
Інформація для замовлення
  • Ціна: 1 850 ₴

Наскільки вам зручно на сайті?

Розповісти Feedback form banner