Продавець Інтернет-магазин "Книжковий дім" розвиває свій бізнес на Prom.ua 8 років.
Знак PRO означає, що продавець користується одним з платних пакетів послуг Prom.ua з розширеними функціональними можливостями.
Порівняти можливості діючих пакетів
Кошик
7224 відгуків
Книжковий дім
Графік роботи
  • Понеділок
    09:0017:00
  • Вівторок
    09:0017:00
  • Середа
    09:0017:00
  • Четвер
    09:0017:00
  • Пʼятниця
    09:0017:00
  • Субота
    09:0017:00
  • Неділя
    09:0017:00
Контакти
+380 (63) 820-36-11
+380 (63) 043-56-64
+380 (63) 783-52-33
Інтернет-магазин "Книжковий дім"
Наталія
Книжковий ринок "Райський куточок", Харків, Україна
info@n-knigi.com+380630435664+380630435664
+380 (63) 820-36-11
+380 (63) 043-56-64
+380 (63) 783-52-33

Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow. Орельен Жерон.

400 ₴

  • Немає в наявності
Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow. Орельен Жерон.
Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow. Орельен Жерон.Немає в наявності
400 ₴
+380 (63) 820-36-11
  • +380 (63) 043-56-64
  • +380 (63) 783-52-33
+380 (63) 820-36-11
  • +380 (63) 043-56-64
  • +380 (63) 783-52-33
Законом не передбачено повернення та обмін даного товару належної якості
Опис
Характеристики

"Ця книжка - чудовий вступ до теорії та практики розв'язання задач за допомогою нейронних мереж. Вона охоплює ключові моменти, необхідні для побудови ефективних додатків, а також забезпечує достатню основу для розуміння результатів нових досліджень у міру їх появи. Я рекомендую цю книгу всім, хто зацікавлений в освоєнні практичного машинного навчання."

- Піт Ворден, технічний керівник напряму TensorFlow

Завдяки серії недавніх досягнень глибоке навчання значно посилило всю галузь машинного навчання. У наш час навіть програмісти, які майже нічого не знають про цю технологію, можуть використовувати прості та ефективні інструменти для реалізації програм, які здатні навчатися на основі даних. У цьому практичному посібнику показано, що і як слід робити.

За рахунок застосування конкретних прикладів, мінімуму теорії та двох фреймворків Python виробничого рівня - Scikit-Learn і TensorFlow - автор книги Орельєн Жерон допоможе вам отримати інтуїтивне уявлення про концепції та інструменти, призначені для побудови інтелектуальних систем. Ви дізнаєтеся про низку прийомів, почавши з простої лінійної регресії та поступово діставшись до глибоких нейронних мереж. З огляду на наявність у кожному розділі вправ, покликаних закріпити те, чого ви навчилися, для початку роботи потрібен лише досвід програмування.

Досліджуйте галузь машинного навчання, особливо нейронні мережі
Використовуйте Scikit-Learn для відстеження проєкту машинного навчання від початку до кінця
Дослідіть деякі навчальні моделі, включно з методами опорних векторів, деревами прийняття рішень, випадковими лісами та ансамблевими методами
Застосовуйте бібліотеку TensorFlow для побудови та навчання нейронних мереж
Досліджуйте архітектури нейронних мереж, включно зі згортковими мережами, рекурентними мережами та глибоким навчанням із підкріпленням
Освойте прийоми для навчання та масштабування глибоких нейронних мереж
Використовуйте практичні приклади коду, не опановуючи надмірно теорію машинного навчання чи деталі алгоритмів
Про автора

Орельєн Жерон - консультант із машинного навчання.

Колишній працівник компанії Google, він керував командою класифікації відеороликів YouTube з 2013 по 2016 рік. З 2002 по 2012 рік він також був засновником і керівником технічного відділу в компанії Wifirst, провідного постачальника послуг бездротового доступу до Інтернету у Франції, а у 2001 році - засновником і керівником технічного відділу у фірмі Polyconseil, що нині керує сервісом спільного користування електромобілями Autolib'.
 

Формат
Довжина21.5 см
Ширина14.5 см
Основні
Вид палітуркиМ'який
Кількість сторінок688
Тип поверхні паперуМатова
СтанНовий
Мова виданняРосійська
ISBN9786177812691
Країна виробникУкраїна
Рік видання2020
Тип поліграфічного паперуОфсетний
ВиробникДіалектика
ТематикаМови та системи програмування
Інформація для замовлення
  • Ціна: 400 ₴

Наскільки вам зручно на сайті?

Розповісти Feedback form banner