400 ₴
Книжка « Розпізнання образів і машинне навчання» Крістофера Бішопа - перша книга (уже стала класичною!) ОРСування образів, в основі якого лежить байєсський підхід.
Для розуміння книги попереднього знання в області розпізнавання образів не потрібно, але це допоможе зрозуміти багатовимірний аналіз та основу лінійної алгебри.
Роботи Крістофера Бішопа з теорії статистичного навчання відомі дослідникам в галузі розпізнавання образів і відновлення емпіричних закономірностей. Пропонована книжка « Запитання молодих людей — корисні відповіді »Розпізнавання образів і машинне навчання» присвячена класичним і сучасним теоріям і методам розпізнавання образів, які сьогодні широко використовуються у багатьох галузях.
Розглянуті алгоритми та додатки, в які проникли нові моделі, засновані на ядрах. Спектр питань надзвичайно широкий, безперечним авторитетом книги при цьому є доступність, послідовність і ілюстрація. Для розуміння і застосування матеріалу, який ми підкладаємо, достатньо знати лише основи лінійної алгебри та математичного аналізу і мати деяке уявлення про теорію ймовірностей. Опис ймовірних моделей супроводжується графічними моделями (що раніше не застосовувалося в жодній книжці!)
Книжка розрахована на студентів старших курсів, аспірантів, інженерів та вчених, які займаються теоретичною та технічною кібернеткою, програмістів. Вона буде також цікавою експертами з теорії ймовірності, математичної статистики, біоінформатики і пр.
Автор книги «Розпізнавання образів і машинне навчання» Крістофер Бішоп директор лабораторії. Microsoft Research Cambridge, подає в книзі алгоритми виводу, за допомогою яких можна швидко знайти відповіді в ситуації, коли точні відповіді неможливі.
Формат | |
---|---|
Довжина | 21.5 см |
Ширина | 14.5 см |
Основні | |
Вид палітурки | М'який |
Кількість сторінок | 490 |
Тип поверхні паперу | Матова |
Стан | Новий |
Мова видання | Російська |
ISBN | 9786177812943 |
Країна виробник | Україна |
Рік видання | 2020 |
Тип поліграфічного паперу | Офсетний |
Виробник | Діалектика |
Тематика | Мови та системи програмування |