Розпізнавання образів і машинне навчання. том 1. Крістофер М. Бішоп

  Книга «Розпізнавання образів і машинне навчання» Крістофера Бішопа — перша книга (уже стала класичною!) за розпізнаванням образів, в основі якого лежить байєсівський підхід. Для розуміння книги попередні знання в галузі розпізнавання образів не потрібні, але стане в пригоді уявлення про багатовимірний аналіз та основи лінійної алгебри

  Роботи Крістофера Бішопа з теорії статистичного навчання широко відомі дослідникам у галузі розпізнавання образів і відновлення емпіричних закономірностей. Пропонована книга «Розпізнавання образів і машинне навчання» присвячена класичним і сучасним теоріям і методам розпізнавання образів, які зараз широко застосовуються в багатьох галузях.

  Розглянуті алгоритми та програми, у які проникли нові моделі, що ґрунтуються на ядрах. Спектр розглянутих питань надзвичайно широкий, незаперечною перевагою книги водночас є доступність, послідовність і наочність викладу. Для розуміння і застосування складеного матеріалу досить знати лише основи лінійної алгебри та математичного аналізу та мати деяке уявлення про теорію ймовірностей. Опис ймовірностей моделей супроводжується графічними моделями (що раніше не застосовувалися в жодній книзі!).

  Книга призначена для студентів старших курсів, аспірантів, інженерів і наукових працівників, зайнятих у галузі теоретичної та технічної кібернетики, програмістів. Вона буде також цікавою фахівцям з теорії ймовірностей, математичної статистики, біоінформаціки та ін.

  Автор книги «Розпізнавання образів і машинне навчання» Крістофер М. Бішоп, директор лабораторії Microsoft Research Cambridge надає в книзі алгоритми виведення, за допомогою яких можна швидко знайти відповіді в ситуації, коли точні відповіді неможливі.