360 ₴
До книги Машинне навчання: кишеньковий довідник, включені докладні приклади та коментарі, які допоможуть вам оперативно орієнтуватися в основах структурованого машинного навчання (МО). Автор, Метт Гаррісон, пропонує цінний довідник, який ви можете використати як додатковий посібник під час навчання МО і як зручний ресурс, коли занурюєтеся у ваш наступний проєкт машинного навчання. Наведені фрагменти коду мають такий розмір, щоб їх можна було використовувати й адаптувати у ваших власних проектах МО.
Книга, що ідеально підходить для програмістів, аналітиків даних та інженерів штучного інтелекту, містить огляд процесу машинного навчання та знайомить вас із класифікацією структурованих даних. У книзі розглядаються різні бібліотеки та моделі, їхні компроміси, налаштування та інтерпретація. Крім усього іншого ви вивчите методи кластеризації, регресії та зменшення розмірності.
Основні теми книги
Класифікація з використанням набору даних Titanic
Як очистити дані та впоратися з їх нестачею
Розвідувальний аналіз даних
Загальні етапи попередньої обробки з використанням вибірки даних
Вибір ознак, корисних для моделі
Вибір моделі
Оцінювання метрики та класифікації
Приклади регресії з використанням декількох методів машинного навчання
Метрики для оцінювання регресії
Кластеризація
Зменшення розмірності
Конвеєри Scikit-learn
При використанні цієї книги передбачається знання мови програмування Python.
У книзі демонструється, як використовувати різні допоміжні бібліотеки Python для розв'язання реальних задач МО.
Ця книга не замінить навчальний курс з МО, але має слугувати орієнтиром того, що може охоплювати прикладний курс машинного навчання. Автор використовує її як довідковий матеріал для курсів з аналізу даних і машинного навчання, який він викладає.
Автор книги Метт Харрісон вважає, що його книга - найкраща збірка ресурсів і прикладів для розв'язання задач прогнозного моделювання, якщо у вас є структуровані дані.
Формат | |
---|---|
Довжина | 21.5 см |
Ширина | 14.5 см |
Основні | |
Вид палітурки | М'який |
Кількість сторінок | 320 |
Тип поверхні паперу | Матова |
Стан | Новий |
Мова видання | Російська |
ISBN | 978-617-7812-71-4 |
Країна виробник | Україна |
Рік видання | 2020 |
Тип поліграфічного паперу | Офсетний |
Виробник | Діалектика |
Тематика | Мови та системи програмування |