Продавець Інтернет-магазин "Книжковий дім" розвиває свій бізнес на Prom.ua 8 років.
Знак PRO означає, що продавець користується одним з платних пакетів послуг Prom.ua з розширеними функціональними можливостями.
Порівняти можливості діючих пакетів
Кошик
7176 відгуків
Книжковий дім
Графік роботи
  • Понеділок
    09:0017:00
  • Вівторок
    09:0017:00
  • Середа
    09:0017:00
  • Четвер
    09:0017:00
  • Пʼятниця
    09:0017:00
  • Субота
    09:0017:00
  • Неділя
    09:0017:00
Контакти
+380 (63) 820-36-11
+380 (63) 043-56-64
+380 (63) 783-52-33
Інтернет-магазин "Книжковий дім"
Наталія
Книжковий ринок "Райський куточок", Харків, Україна
info@n-knigi.com+380630435664+380630435664
+380 (63) 820-36-11
+380 (63) 043-56-64
+380 (63) 783-52-33

Прикладне машинне навчання без вчителя з використанням Python. Анкур Пател.

490 ₴

  • В наявності
Прикладне машинне навчання без вчителя з використанням Python. Анкур Пател.
Прикладне машинне навчання без вчителя з використанням Python. Анкур Пател.В наявності
490 ₴
+380 (63) 820-36-11
  • +380 (63) 043-56-64
  • +380 (63) 783-52-33
+380 (63) 820-36-11
  • +380 (63) 043-56-64
  • +380 (63) 783-52-33
Законом не передбачено повернення та обмін даного товару належної якості
У компанії підключені електронні платежі. Тепер ви можете купити будь-який товар не покидаючи сайту.
Опис
Характеристики

На думку багатьох галузевих експертів, навчання без вчителя — передовий рубцон технологій штучного інтелекту (ШІ) і, можливо, ключ до створення сильного ШІ. Оскільки переважна частина накопичених у світі даних не розмічена, до них не можна застосовувати традиційне навчання з учителем. Водночас навчання без вчителя дає змогу успішно працювати з нерозмітними наборами даних і виявляти закладені в них закономірності, виявити які людині не до снаги.

Автор книги показує, як реалізувати навчання без вчителя на основі двох платформ Python: Scikit-learn і TensorFlow/Keras. Використовуючи готовий код і практичні приклади, фахівці з роботи з даними зможуть виявляти приховані закономірності в інформаційних масивах, глибше аналізувати ділові дані, виявляти аномалії, виконувати автоматичне конструювання ознак і генерувати синтетичні набори даних. Все, що потрібно від читача, — знання програмування та попередній досвід роботи в галузі машинного навчання.

Основні теми книги:

  • Порівняння сильних і слабких сторін різних підходів до машинного навчання: з учителем, без вчителя та з підкріпленням
  • Запуск готового проєкту машинного навчання
  • Створення системи виявлення аномалій для виявлення спроб шахраювання з банківськими картками
  • Кластеризація користувачів через розбивання їх на чітко помітні однорідні групи
  • Навчання з частковим залученням вчителя
  • Побудова рекомендованої системи фільмів із використанням обмежених машин Больцмана
  • Генерування синтетичних зображень за допомогою генеративно-стягувальних мереж

Про автора

Анкур Пател — Віце-президент компанії 7Park Data, що входить до портфеля активів інвестиційної компанії Vista Equity Partners.

Разом зі своєю командою розробляє програмні продукти з оброблення даних для хедж-фондів, а також систему MLaAS (машинне навчання як послуга), призначену для корпоративних клієнтів.

Формат
Довжина21.5 см
Ширина14.5 см
Основні
Вид палітуркиМ'який
Кількість сторінок432
Тип поверхні паперуМатова
СтанНовий
Мова виданняРосійська
ISBN9786177874170
Країна виробникУкраїна
Рік видання2021
Тип поліграфічного паперуОфсетний
ВиробникДіалектика
ТематикаМови та системи програмування
Інформація для замовлення
  • Ціна: 490 ₴

Наскільки вам зручно на сайті?

Розповісти Feedback form banner