Продавець Інтернет-магазин "Книжковий дім" розвиває свій бізнес на Prom.ua 8 років.
Знак PRO означає, що продавець користується одним з платних пакетів послуг Prom.ua з розширеними функціональними можливостями.
Порівняти можливості діючих пакетів
Кошик
7315 відгуків
Книжковий дім
Графік роботи
  • Понеділок
    09:0017:00
  • Вівторок
    09:0017:00
  • Середа
    09:0017:00
  • Четвер
    09:0017:00
  • Пʼятниця
    09:0017:00
  • Субота
    09:0017:00
  • Неділя
    09:0017:00
Контакти
+380 (63) 820-36-11
+380 (63) 043-56-64
+380 (63) 783-52-33
Інтернет-магазин "Книжковий дім"
Наталія
Книжковий ринок "Райський куточок", Харків, Україна
info@n-knigi.com+380630435664+380630435664
+380 (63) 820-36-11
+380 (63) 043-56-64
+380 (63) 783-52-33

Практичний аналіз часових рядів. Прогнозування зі статистикою і машинне навчання. Ейлін Нільсен

520 ₴

  • Немає в наявності
Практичний аналіз часових рядів. Прогнозування зі статистикою і машинне навчання. Ейлін Нільсен
Практичний аналіз часових рядів. Прогнозування зі статистикою і машинне навчання. Ейлін НільсенНемає в наявності
520 ₴
+380 (63) 820-36-11
  • +380 (63) 043-56-64
  • +380 (63) 783-52-33
+380 (63) 820-36-11
  • +380 (63) 043-56-64
  • +380 (63) 783-52-33
Законом не передбачено повернення та обмін даного товару належної якості
Опис
Характеристики

 

"Неабияке видання! Рано чи пізно будь-якого фахівця з аналізу даних доводиться працювати з тимчасовими рядами або з подібними їм технологічними даними. У цій книзі ви знайдете детальний опис методологій машинного навчання та обробки часових даних, що супроводжується чудовими прикладами їх практичної реалізації."

Андреас Ст. Кемпа-Лір, старший викладач, факультет інженерних наук, Оклендский університет

Аналіз тимчасових рядів стає все більш і більш актуальним розділом науки про дані у зв'язку з поширенням Інтернету речей, переходом охорони здоров'я на виключно цифровий облік даних і зростанням розумних міст. Безперервний моніторинг і збір різних даних стають повсякденною дійсністю і визначають постійно зростаючу потребу в ефективних інструментах аналізу часових рядів, заснованих як на статистичних методах, так і на методах машинного навчання. 

У цьому практичному посібнику описані сучасні технології аналізу даних часових рядів і наведені приклади їх практичного застосування в різних предметних областях. Воно покликане допомогти у вирішенні найбільш поширених завдань дослідження та обробки часових рядів за допомогою традиційних статистичних методів і найбільш популярних моделей машинного навчання. У своїй книзі Ейлін Нільсен розглядає найбільш поширені і доступні інструменти аналізу часових рядів, включені в програмні пакети мов R і Python, які можуть застосовуватися фахівцями по роботі з даними та розробниками програмного забезпечення для написання власних ефективних рішень.

Основні теми книги:

  • Пошук і витяг часових рядів
  • Глибоке дослідження часових рядів
  • Зберігання тимчасових даних
  • Моделювання даних часових рядів
  • Генерування та відбір ознак для часових рядів
  • Класифікація та прогнозування часових рядів за допомогою методів машинного і глибокого навчання
  • Оцінка помилок прогнозування
  • Оцінка точності та продуктивності моделей

Про автора:

Ейлін Нільсен — розробник програмного забезпечення і фахівець з аналізу даних з Нью-Йорка.

Вона займається обробкою даних часових рядів у різних предметних областях і наукових дисциплінах — охороні здоров'я, політичних кампаніях, науково-дослідної діяльності та біржової торгівлі. За свою кар'єру вона розробила декілька алгоритмів прогнозування, заснованих на нейронних мережах.

Формат
Довжина21.5 см
Ширина14.5 см
Основні
Вид палітуркиМ'який
Кількість сторінок544
Тип поверхні паперуМатова
СтанНовий
Мова виданняРосійська
ISBN978-617-7874-49-1
Країна виробникУкраїна
Рік видання2021
Тип поліграфічного паперуОфсетний
ВиробникДіалектика
ТематикаМови та системи програмування
Інформація для замовлення
  • Ціна: 520 ₴

Наскільки вам зручно на сайті?

Розповісти Feedback form banner